Walmart está integrando agentes de inteligencia artificial en su aplicación y sitio web para permitir a los usuarios realizar pedidos completos mediante simples instrucciones (“repite mi súper” o “organiza una fiesta”). Estos agentes actuarán como compradores digitales que buscarán, compararán y pagarán por productos de manera autónoma. Además, se menciona el impacto de los agentes IA en atención al cliente (caso Klarna), donde han reemplazado a buena parte del equipo humano con agentes que operan más rápido y con menos errores.

Desde la trinchera del análisis de negocio

1. Nivel Estratégico

• Visión y transformación digital: Un BA estratégico deberá identificar oportunidades para que su organización adopte o responda ante este tipo de disrupciones. ¿Qué tan preparada está la empresa para integrar interfaces conversacionales o agentes IA en su modelo de negocio?

• Análisis de tendencias: El BA debe evaluar el impacto competitivo de estos avances en su sector: ¿Cómo afectará la automatización del “carrito de compras inteligente” al comportamiento del consumidor o a los canales de venta?

• Gobernanza y ética: También se vuelve clave proponer límites y políticas sobre el uso de IA, manejo de datos y la interacción humana versus automática.

2. Nivel Táctico

• Definición de requerimientos para agentes IA: Aquí el BA trabaja con product owners, diseñadores UX y científicos de datos para identificar casos de uso, como:

  • Recomendaciones personalizadas.

  • Respuesta automática a patrones de consumo.

  • Interpretación de instrucciones en lenguaje natural.

• Rediseño de procesos: Un BA táctico liderará el rediseño de procesos de compra y atención para incorporar inteligencia artificial sin romper la experiencia del usuario humano.

• Alineación con marketing y publicidad: Dado que los bots no “compran con los ojos y el corazón”, los equipos deberán adaptar catálogos, promociones y etiquetas al consumo algorítmico. El BA será un puente entre IA y negocio.

3. Nivel Operativo

• Historias de usuario para agentes IA: El BA operativo debe definir historias de usuario claras como:

  • “Como cliente, quiero repetir mi pedido semanal con una sola instrucción, para ahorrar tiempo.”

• Validación de respuestas y flujos conversacionales: Participa en las pruebas de cómo responden los agentes y se asegura de que la intención del cliente se entienda correctamente.

• Métricas de rendimiento: Define KPIs como tiempo de respuesta, éxito en pedidos repetidos o precisión en la interpretación de instrucciones.

Más allá del carrito: el BA como arquitecto de experiencias inteligentes

“Tu próximo carrito no va a sentir, pero va a saber exactamente lo que quieres… incluso antes que tú.”
— Expresso Matutino

Como analistas, estamos llamados a evolucionar del rol de tomadores de pedidos al de consultores de valor estratégico, creando soluciones donde los humanos y las máquinas colaboran para ofrecer una experiencia más fluida y personalizada.

“Walmart está apostando por agentes inteligentes capaces de hacer tus compras por ti. Pero detrás de esa ‘magia’ hay un fuerte trabajo de análisis de negocio: entender cómo compran los humanos, cómo piensan los algoritmos, y cómo unir ambos mundos en una experiencia sin fricciones. El futuro del análisis de negocio no está solo en documentar requerimientos, sino en diseñar interacciones inteligentes que anticipen necesidades… incluso antes de que el usuario las exprese.”

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Walmart quiere bots que vayan de compras por ti — Expresso Matutino (enlace al artículo original)